前言
R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘等方面技术应用，在国内外生物学，金融等专业都有其作为统计分析入门编程语言的学科课程安排。
这里我将综合国内RUNOOB网站的R语言教程https://www.runoob.com/r/r-tutorial.html，微信公众号@生物信息云（作者DoubleHelix）的R语言基础教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/76576574，以及澳大利亚阿德莱德大学的R语言课程相关课件https://myuni.adelaide.edu.au，以及R语言基础图书《学习R》以及《R语言实战》（第二版）去讲解R语言的一些操作技巧与应用方法，希望能完成撰写一个帮助R语言精简上手知识体系。
R语言的开发软件安装以及环境配置并不在本文所涉及的范围内，详细请看上方链接，都有非常详尽的操作步骤以供参考。
国内外对于知识的讲解其实有一个很大的区别，各具特色，这点在笔者经常阅读的计算机科学读物里尤其容易区分，国内对于知识的讲解通常喜欢由浅入深，先讲解大量概念与基础知识，然后再层层递进套入应用；而国外的无论是图灵读物还是课程课件，都喜欢从实例上手，直接给出略微复杂的案例，并且给出你所需要的所有知识，直接进行讲解。
在这里，我也不能明确说明自己会用哪种方式去讲，只能尽可能的说清楚说明白R语言的应用与各项实例的操作与需要注意的事项。
目录
- 第一章
- 第二章
- 第三章
- 第四章
- 第五章
- 第六章
- 第七章
第一章
R语言
